Moonshot AI представила Kimi K3.1 Pro: модель с контекстом в 1 млн токенов и сниженными киберрисками
Компания Moonshot AI представила новую версию своей модели Kimi K3.1 Pro. Это первая модель серии K3.1, которая позиционируется как открытая модель класса 3T с архитектурой MoE (Mixture of Experts). В общей сложности модель содержит 2,8 триллиона параметров, из которых активно используется 104 миллиарда.
Ключевой особенностью Kimi K3.1 Pro является контекстное окно в один миллион токенов. Доступ к модели осуществляется через API платформы Kimi.ai и сервисы Kimi Work и Kimi Code. Для разработчиков компания предлагает более низкие цены по сравнению с предыдущей версией K3: 2 доллара за входные миллионы токенов и 10 долларов за выходные.
В производительности модель демонстрирует сильные результаты в задачах разработки программного обеспечения. На бенчмарке SWE-Marathon Kimi K3.1 Pro показала результат 51,7%, опередив Claude Opus 5.5 (46,3%). Внутренний тест Kimi Code Bench 3.0 Long-horizon показал улучшение показателей с 55,95% до 61,2% по сравнению с предыдущей версией.
Разработчики отмечают значительное снижение уровня галлюцинаций в новой версии. На внутреннем стресс-тесте Kimi Hallu Bench Hard процент ложных утверждений снизился с 23,4% у модели K3 до 8,3%. Однако стоит отметить, что в терминальных научных задачах модель пока уступает лидерам рынка, показывая 38,1% против 68,1% у GPT-6 Astra.
Для минимизации киберрисков при открытии весов модели Moonshot AI предприняла специальные меры. Из данных обучения и процесса обучения с подкреплением (RL) были удалены материалы, связанные с кибербезопасностью. В результате на внутреннем тесте xdev-bench-hard модель решает 81,0% задач, уступая нефильтрованным чекпоинтам, но обеспечивая более безопасное использование в открытых средах.
Открытые веса модели планируются к выпуску в ноябре 2026 года. На данный момент Kimi K3.1 Pro доступна только через API с использованием идентификаторов kimi-k3.1-pro и kimi-k3.1-pro-highspeed.